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谷歌码农玩转时尚,靠AI帮服装老板省上千万

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發表於 2024-5-28 03:36:27 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
记者|周琦 编纂|江昱玢

“基于AI的打扮柔性供给链解决方案供给商”,今上帝角的買賣你可能很目生,却大要率為其客户掏過錢包。

他的客户有承平鸟、森马、UR、Ubras等知名打扮品牌,公司创建昔时便得到万万美金A轮融資,近日,再颁布發表持续完成3轮近亿美元融資。

他為什麼引得本錢和客户青睐?

简略来讲,郑泽宇的知衣科技操纵人工智能奉告客户:甚麼格局最火,賣甚麼格局最挣錢,并供给一站式衣飾設計供给链辦事。

“但愿經由過程設計選款,買通後端從設計到供给链闭环,為品牌供给一體化解决方案。”知衣科技開创人兼CEO郑泽宇在接管《21CBR》记者采访时暗示。

盯上打扮

郑泽宇曾就职于Google,任高档工程师,主攻大数据晋升和AI處置阐發。恰是這段履历,讓這個理工男發明,打扮行業對AI的利用仍處于“原始阶段”。

2015年,郑泽宇和几位Google的同事開辦了才云科技,為海內企業供给AI和运營解决方案,除與金融、能源、醫疗等和AI慎密挂钩的行業互助,郑泽宇注重到了打扮企業們。

“在能源行業供给辦事,我顶多算個外包商,若是换成當下急缺技能支撑的打扮行業,咱們有成為超大平台的可能性,乃至有指导財產變化的機遇。”

比年来,從淘宝、拼多多到抖音,流量變革速率加重。郑泽宇在和打扮企業接触中發明,從传统期貨定貨制模式,變成線上線下相連系的快反模式,財產链蒙受了庞大打击。

若何捉住流量?AI有了用武之地。

在流量渠道中突起的品牌,长于應用数据来理解消费者,而郑泽宇要做的是更精准地掌控消费者诉求,并反馈到格局設計上,帮打扮品牌承接流量和變現。

2018年,郑泽宇與前如涵電商供给链產物賣力人何LEO娛樂城,治、前Coursera数据科學家温苗苗,配合建立了知衣科技,将公司辦事分為两大板块。

第一是為打扮設計师供给数据化選款东西。

曩昔,一些設計师常常會专門去地铁站或阛阓等人流量大的處所,记实公共的穿戴数据,人力本錢昂扬且原始低效。

知衣科技構凍齡霜,建起大范围的布局化打扮数据库,沉淀了大量的高質量打扮数据資產,用以阐發全市場的数据,辅助設計师更高效地采集收拾所需信息,從而提高設計產能和格局研發效力,提高設計質量。

今朝,知衣科技的圖象辨認正确度高達95%,格局任命率從传统模式的30%,晋升到了70%。

血栓食物,郑泽宇奉告记者,知衣科技的上風之一是能發掘市場趋向、展望爆款样式,讓打扮品牌以更高性价比创建起更直觀、客觀的市場洞察。

“咱們從2019年起頭帮忙承平鸟選款,好比連衣裙要占春装上新的几成,若何订价等。不要小视,這些决议计劃可能會影响品牌几百減肥食品,万乃至上万万的收入。”郑泽宇夸大道。

第二是帮品牌纵觀全局、發掘機遇。

品牌一般只是笃志苦干,晓得本身有几多款連衣裙,却很難通晓是不是笼盖了市道市情上所有的風行格局。知衣科技經由過程阐發热點品牌的前端選品信息,摆列相干格局,帮忙品牌及早發掘機遇點。

截至今朝,知衣数据库已堆集打扮圖片素材跨越10亿個,布局化設計元素到達千亿级,自立研發的样衣布局完备模子跨越10万個。

3.0進阶

郑泽宇把知衣科技的成长路径比作搭建“炒股平台”。

1.0阶段是開辟软件,安身于数据,奉告用户甚麼样的股票會涨,甚麼样的會跌。

進程中,少不了與客户的磨合。知衣科技是较早用数据化赋能設計师的企業,一起頭市場的承認度其实不高,彼时郑泽宇组織了大量的市場調研和產物的阐發研判。

2020年,郑泽宇终究有了第一批客户,“他們更偏電商,對数据加倍敏感,愿意接管新颖事物。”

受疫情打击,打扮品牌開辟電商渠道成為大势,知衣科技的市場接管度、承認度也水长船高。

2.0阶段是操辦基金,從纯软件進入買賣模式。

作為纯洁的SaaS平台,软件營業是知衣科技的两大焦點營業之一,公司靠為品牌方供给功效模块、软件账号收费。另外一個則是供给链,搭建從企劃、選款、定稿、样衣建造到定单出產的打扮設計全链路闭环辦事,讓品牌按需選款并付费下单。

“至關于我帮你以更科學、更有用的方法炒股,得到更高的红利。换到打扮行業来讲,咱們經由過程本身的东西開款,品牌直接從中下单。”

曩昔三年,知衣科技營收連结三倍速的增加。現在,大量知名打扮品牌都成了知衣科技的客户,包含承平鸟、森马、UR等。

對外成长时代,郑泽宇還對內解决了團队职員布局的問題。

此前,知衣科技的人材多方向于纯软件专業,更多和代码软件打交道,技能研發职手機a片,員占比力高,而如今要在传统行業的供给链中拓展營業,是以郑泽宇招了很多設計师。

按照客户反馈完美东西的設計選款能力,是平常操作。郑泽宇會按期追踪和造访软件利用真個客户,领會他們软件利用的真实环境及功效。“利用了知衣科技的软件,每家電商打扮品牌每一年研發的爆款最少在10-15件,直接或間接红利上百万。”

完美软件也晋升了品牌的設計师人效。“绝大大都公司都暗示,在設計师人数没有增长的环境下,提高了3倍摆布的設計效力和1倍的爆款率、設計精准度。”

對付行将進入的3.0供给链完美阶段,郑泽宇的方针很明白。“經由過程設計會聚大量定单,以此撬動後真戰績網,個出產,動員供给链一體化成长,实現更高的柔性化、智能化。”

本錢骄子

打扮带貨,知衣科技很在行。

對付網红来说,打扮行業是一把雙刃剑。它不似日用品,重要寄托流量和渠道,打扮行業若是没有专業的選款和辦事系统,红人很難深刻行業,還會背负“卷錢”的骂名。

在知衣科技的帮忙下,網红能快速把握打扮行業的市場動向,更能由于打扮自己的吸引力涨粉,另外一方面,也為網红供给了供给链能力。

對付品牌来讲,知衣科技另有此外的价值——丰硕的SKU种类,弥补其已有的供给链系统。

有需求的處所,本錢永不缺席。

4月6日,知衣科技對外颁布發表已持续完成3轮近1亿美元融資,此中不乏高瓴创投、万物创投、襄禾本錢、CE Innovation Capital等明星VC。

為什麼能在短期內反复收到大额融資呢?

郑泽宇認為,最首要的缘由是打扮行業虽位于巨型赛道,却一向没有“巨無霸”SaaS企業供给响應辦事。

其次,知衣科技将設計選款作為切入角度,奉告品牌市場上的風行趋向、應當賣甚麼,為品牌做决议计劃,從而動員了全部生态的能動性,“這比东西、流程软件更有竞争力。”加上直播带貨、数字化转型等趋向,行業產生了“胡蝶效應”。

設計可以或许撬動定单,定单可以或许驱動供给链,知衣科技率先跑完了1.0阶段,贸易模式趋于成熟,買賣體量也到達了必定范围。

截至今朝,知衣科技的“朋侪圈”已堆集了2000多家品牌客户,SaaS產物月活用户比例跨越95%。将来知衣科技仍将以打扮為主,朝鞋帽、箱包、配飾、家纺、家居等范畴拓展。

“打扮SaaS行業是一個很是務实的行業。行業数据化、智能化水平相對于偏低、起步偏晚,仍有大量機遇。愈来愈多的企業但愿介入到打扮行業数字化中来,但從業职員對软件和產物的利用,必要大量时候教诲和夹杂。”郑泽宇说。
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